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9月25日，盈米基金与阿里云联合发布了财富管理领域的理财智能体评测集FinMCP-Bench（以下简称FinBench），以及投顾智能体模型Dianjin-Qieman-FA-Agentic（以下简称Dianjin-Qieman模型）。
“随着大模型在财富管理领域的深化应用，财富管理公司都很关心自己的AI应用给客户提供的财富管理服务到底可以打几分，金融行业也一直在翘首以待一个专属这个行业的垂直应用大模型，FinBench评测集和Dianjin-Qieman模型正是为了解决这两个问题而面世的。”盈米基金高级副总裁、且慢业务负责人林杰才介绍。
目前，这两大成果已在盈米基金旗下投顾服务平台——且慢APP上应用。据了解，作为专注于财富管理领域的评测集，FinBench区别于综合性金融大模型评测基准，更加聚焦于财富管理服务的核心能力，并紧贴客户的实际服务场景。FinBench的数据集源自“且慢”APP用户的真实交互场景和高质量标注数据，深度还原了财富管理服务中的复杂场景，比如从客户的账户诊断到具体的资产配置建议等多样化、个性化的需求。
如果说FinBench定义了“财富管理垂直AI大模型”的能力标准，那么Dianjin-Qieman模型则是一位能够高效运用工具来解决实际问题的“专业人士”，它能有效解决模型幻觉、数据质量、算力成本和技术成熟度等金融垂直大模型常会遇到的问题。该模型基于Qwen3研发，通过深度学习专家级的交互轨迹数据，建立了强大的工具调用底层逻辑，并引入多维度奖励机制，有效优化AI大模型在复杂场景下的长序列决策能力。
此次盈米基金与阿里云的联合发布，通过“评测集+模型”的创新模式，为财富管理行业的AI智能化转型发展努力探索一条清晰可行的发展路径。这将有助于机构提升在模型选型和金融应用研发上的效率和质量，从而助力推动财富管理行业的高质量发展，最终将优质、专业的财富管理服务惠及更广泛的投资者。（经济日报记者 马春阳）
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